什么是機器學習？ 機器學習是指計算機分析數(shù)據(jù)和研究，然后使用復雜的算法來執(zhí)行不同的任務。它是計算機和機器完成任務，而不需要程序說明具體的方向或詳細的指令。機器學習是計算機利用信息學習新事物的過程。

　　這個概念允許在短時間內(nèi)分析大量的信息。當涉及到市場營銷時，這種類型的分析解放了團隊，并給他們一個從事更有創(chuàng)造性的努力的機會。為了提供一個演示機器學習的例子，想象一臺排列拼圖的計算機。每次它把兩個正確地放在一起，就會收到一個積極的回應。然后它學習如何完成拼圖。在更大的范圍內(nèi)， 這種類型的學習允許團隊使用這些工具來幫助他們利用數(shù)據(jù)找到想法。

　　關于機器學習要避免的事情 雖然機器學習可能是一個非常強大的工具，但重要的是不要高估它的重要性或能力。同樣重要的是，不要因此將我們自己從等式中移除。機器學習的工作方式與自動售貨機不同。我們不會把它設在大廳里，只會回到那里收取現(xiàn)金并進行維修。相反， 我們希望不斷評估它可以幫助我們的方式，并將其作為發(fā)現(xiàn)新可能性的一種方式。

　　營銷團隊的另一個常見錯誤是混淆機器學習和人工智能。盡管兩者非常相似，但它們并不完全可以互換。在重要活動中廣泛使用這些特定工具之前，需要了解一些細微的差別。在開始之前，確保你對人工智能和機器學習的區(qū)別有很強的理解。

　　獨特的營銷優(yōu)勢 機器學習的一個最意想不到的好處可能是機器學習可以幫助團隊發(fā)現(xiàn)新的受眾傾向的方式。在成堆的數(shù)據(jù)下往往隱藏著一些非常重要的想法。我們盡最大努力篩選分析并定位趨勢， 但是有時候機器做得更好。機器學習可以發(fā)現(xiàn)鎖定目標受眾的獨特方法，并改進產(chǎn)品和服務。以此作為補充自己分析和數(shù)據(jù)研究的方式。

　　我們通常認為機器學習將為我們處理任務，并幫助更好地分析受眾。雖然它肯定會做這些事情，但它也有能力做一些同樣重要但未得到充分利用的事情——檢查我們自己的資源、項目和數(shù)據(jù)。實施機器學習來審查你自己的活動，以確保偏見不會限制進展和潛在的變化。

聲明:本站品牌策劃與包裝設計作品部分為原創(chuàng)內(nèi)容，本文機器學習正在改變營銷人員創(chuàng)建活動和利用數(shù)據(jù)的方式。由于客戶對獨特營銷活動和內(nèi)容的需求不斷增長，營銷人員需要利用一切資源來滿足這些需求。這就是為什么對機器學習的扎實理解如此重要。使用本指南了解它是什么，以及您如何在下一次營銷活動中從中受益。關鍵詞為“機器學習，”頁面信息僅供參考和借鑒，如有侵權、錯誤信息或任何問題，請及時聯(lián)系我們，我們將立即刪除或更正。